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联想,用智慧“造城”

发布日期: 2021-09-20 15:47:00 来源: 网络  阅读量:9666   会员投稿

2020年全球数字经济占GDP比重已超过了40%,并且各国均在加快完善数字经济布局,在中国而言,部分地区数字GDP已经占比超过50%,这是中国在百余年的近现代复兴史之中,第一次在新经济发展的箭头部分处于全球领先位置。

然而,这仅仅是一个开始,中国正在迎来百年未有的大变局和结构性升维机会,这一切需要中国经济从底层完成,从“不完整的信息化”到“全面的数字化”再一次跃迁。

智能经济时代的到来,中国不仅需要技术,还需要把技术演化为“智慧”进而普惠的能力。围绕究竟什么才是数字智慧的最佳解决之路,20年来中国最成功的硬科技公司、互联网公司和高科技制造业公司,都在试图给出自己的解决方案——如何能用数字化的“智慧”帮助中国在下一个时代处在更有利的战略位置。

其中,联想也尝试给出自己的答案。联想发布的《智慧山河》品牌视频,展示了联想的新IT产品、方案和服务,智慧助力教育、农业、制造、城市等多个行业的场景,“把智慧的力量给向上的中国”。而本文,将从我们身边正在发生的“智慧城市”的变化入手,去探寻企业的实践、努力和背后的深远价值。

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为什么说联想进入了“智慧时代”

作为普通人,我们对科技发展节点的认知往往是非常感性的,比如2016年阿尔法狗战胜人类棋手,对大部分人来说,这就意味着AI时代的到来。但很少有人知道,AI时代如果从1956年达特茅斯会议开始算的话,在走进公众视野之前已经经过60年的曲折往复的发展。

在真实世界里更是如此,一种新的技术创新,未必能直接转化为生产力和竞争壁垒,它需要一系列的理念突破、技术突破到工程突破,乃至于最后的商业化落地,过程漫长且艰难。

联想在智慧赋能时代上的路同样是很漫长的,从提供最基础的信息化生产工具——PC,到尝试提出面向千行百业的智慧化解决方案,同样走过了漫长的30多年。

为什么走过的路如此之长,答案其实也很简单,是因为要爬的台阶很高。

回望过去的30多年,在推进城市的智慧化方面,联想的“智慧中国”之路至少经历了三个大的阶段,爬了三个大的台阶,照映出了“数字智慧”三个发展阶段的大时代。

第一个时代,我们称之为智慧城市1.0阶段,严格意义上讲,这个时代的开端,中国还不具备全局数字化的条件。数字设备的普及,只能通过点状分布式的方式,帮助社会部分领域实现信息化。

例如,在政企领域,政府部门、特大型企业开始引入服务器、终端、数据库、ERP等信息化工具,在社会和家庭层面,主要特征是电脑的普及应用和家庭化。这时候的国内,联想成为最具代表性的信息设备企业,通过PC的普及使得社会出现了许多可以被数字化连接的板块,而互联网作为一种决定性的力量,使得千千万万台PC被连接起来,使得信息作为一种生产要素加速流动起来。

第二个阶段,互联网和移动互联网的普及,带来了智慧城市2.0时代的建设高峰,从各个行业、部门内部的信息化系统整合,变成了大系统和大系统之间产生了强烈的对接诉求。

在这个阶段里,联想通过信息化技术融合城市系统,打破数字孤岛化成为这一阶段的主要任务。这个阶段的中后期,大集成、大系统的概念,已经在数字城市建设中初露头角,互联网开始交棒给新的ABC,也就是AI、Big Data和Cloud(人工智能、大数据和云计算),这个阶段里,智慧城市的概念开始萌芽,但技术还未成熟和融通。

而至今还在进行的第三个阶段,也就是智慧城市3.0时代,大数据、人工智能、5G互联网、物联网和云计算等都已经经过若干年的发展,开始融通成“新基建”的融合创新底座,全社会、全节点的在线化已经通过互联网、物联网这“两张网”得以实现。

在当下,从城市各个角落采集来的数据,通过多重网络得以汇聚到城市的各个主干系统中,“智慧”其实已经萌生——例如,在抗击疫情的持久战中,城市里各个节点的政务管理人员,已经都是通过实时的数据驱动工作,每个个体都有自己的数字ID,并时时标示新的状态,这种情况下,联想开始尝试推动把人工智能与城市服务相结合,使整个智慧城市系统发展成为具备一定智慧能力的整合系统。

美国科学哲学家托马斯·塞缪尔·库恩的研究表明——上世纪中叶以往的科学,更多地表现为个体劳动的特征(小科学);现代科学技术的发展,促使这种劳动方式发生改变,它使科学制度化、专业化和集约化的程度大大提高(大科学)。

而我们今天讨论的智慧城市,或者说是智能时代,就是典型的大科学、多学科的集成。但大科学的社会化落地,并不仅仅依赖一些代表性科学成就的出现,它更多程度上,需要一个完整的技术底座。

联想这些年的努力,就是做这件事——例如,联想提出了“新 IT 赋能实体经济”的概念,过去几年已成功将已有的IT系统“涅槃”为中台化、敏捷型的新IT架构,并推出基于“端—边—云—网—智”的新IT智能引擎“擎天Optimus”,其中包含了云原生、中台化、AI智能等多重特性,得以为千行百业客户的数字化智能化转型提供一站式解决方案,赋能各行业变革。

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